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Master Sciences des Données et Aide à la Décision

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Master Sciences des Données et Aide à la Décision

Accrédité par le Ministère de l’Education Nationale, de la Formation Professionnelle, de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique.

 

  • Ecole / Département :  Ingénierie des Systèmes Complexes et des Systèmes Humains
  • Durée : 2 ans / 4 semestres / 1200 heures
  • Organisation des enseignements : Formation initiale à temps plein
  • Langue(s) d’enseignement : Français et Anglais
  • Diplôme requis à l’entrée : BAC+3
  • Diplôme validé à la sortie : BAC+5
  • Lieu de Formation : Université Mohammed VI Polytechnique – Benguerir
  • Prochaine promotion : Septembre 2019

 Objectifs

La science des données (en anglais Data Science) est une nouvelle discipline qui s'appuie particulièrement sur la modélisation mathématique, les statistiques, l'informatique et la visualisation. Elle a pour objectif la transformation de grandes masses de données en connaissances pertinentes. Ce passage des données aux connaissances est porteur de nombreux défis scientifiques et technologiques qui requièrent une démarche interdisciplinaire. Cette science est en plein développement, dans le monde universitaire ainsi que dans le secteur privé et le secteur public. 


Le MASTER Science des données et Aide à la Décision (SDAD), a pour objectif de former des futurs cadres ou chercheurs de haut niveau dans ce domaine. Il se propose de former les étudiants à la résolution complète des problèmes posés par la donnée depuis son acquisition jusqu’à la décision. C’est aussi une initiation à la recherche qui permet de doter les étudiants d’un large spectre de compétences en les formant aux techniques de pointe de l’intelligence artificielle, de l’algorithmique et de l’exploration des données. 


Les cours seront assurés par des Professeurs spécialistes dans le domaine. Pour répondre à l’excellence, l’UM6P a développé un réseau de collaborations fructueuses avec des universités nationales et internationales. 


Par ailleurs, à travers ces collaborations et les conventions de recherche que les différents intervenants dans ce projet développent avec des partenaires nationaux ou internationaux, les candidats devraient acquérir des connaissances solides et une vision large et  pragmatique des problèmes fondamentaux et appliqués auxquels les chercheurs et les ingénieurs sont confrontés de manière quotidienne.


Aussi, l’ouverture de ce Master permettra aux différents intervenants de focaliser leurs efforts au niveau local et de renforcer les structures de recherche spécifiques à l’UM6P dans le domaine des sciences des données et l’aide à la décision.


Ainsi on peut résumer les objectifs dans les points suivants :

 

  • Délivrer une formation scientifique de haut niveau dans les domaines des Sciences des données, et l’aide à la décision.
  • Fournir aux étudiants une spécialisation de haut niveau dans le domaine de l’extraction de connaissances à partir de données.
  • Permettre aux étudiants d’acquérir les techniques de modélisation de différents problèmes réels liés à la donnée.
  • Donner à des étudiants possédant une bonne formation de base en informatique une formation complémentaire spécialisée dans le domaine de l’exploration des données.
  • Permettre aux étudiants d’acquérir les compétences scientifiques permettant leur insertion dans un laboratoire de recherche ou bien dans les secteurs socio- économiques.

Compétences visées

Les compétences visées par le master SDAD telles qu’elles sont réparties sur les 4 semestres du master peuvent se résumer en :

 

  • Acquisition des fondamentaux des sciences de données et l’aide à la décision.
  • Acquisition d’une culture générale sur l’environnement des données.
  • Maîtrise des outils de fouilles de données et d’extraction de connaissances et l’informatique décisionnelle.
  • Maitrise des outils d'analyse de données.
  • Réalisation et conception des applications décisionnelles.
  • Conception des Bases de données et connaissance de l'architecture
  • «Datawarehouse ».
  • Initier les étudiants à la recherche scientifique dans les domaines des sciences de données et aide à la décision.
  • Les enseignants chercheurs intervenants dans la formation, développent activement des thématiques de recherche dans les domaines des Sciences des données, de l’intelligence artificielle, de la modélisation et de la simulation des systèmes complexes, de l’aide à la décision et l’informatique. Des thèses peuvent alors être dirigées par les enseignants chercheurs au sein de leur structure de recherche au Maroc et à l’étranger.

Les enseignants chercheurs intervenants dans la formation, développent activement des thématiques de recherche dans les domaines des Sciences des données, de l’intelligence artificielle, de la modélisation et de la simulation des systèmes complexes, de l’aide à la décision et l’informatique. Des thèses peuvent alors être dirigées par les enseignants chercheurs au sein de leur structure de recherche au Maroc et à l’étranger.

 

Au-delà de ces compétences techniques, les étudiants auront aussi acquis des compétences transversales en « soft skills » (communication, travail d’équipe et anglais) et en « business skills » (innovation, entrepreneurship, gestion de projets, …) leur permettant d’interagir avec efficacité dans leurs environnements de travail futurs.

Responsable pédagogique du programme

M. Fayssal BenkhaldounResponsable programme

Professeur des Universités en Mathématique Appliquée, à l’UM6P et à l’Université Paris 13. Porteurs de plusieurs projets Industriels et chef de l’équipe Modélisation et Calcul Scientifique du LAGA/UP13. Plusieurs fois Directeur des Etudes, Président de conseil restreint d’institut, président de conseil scientifique et chargé de mission relations internationales. Ses enseignements ont couvert tous les niveaux universitaires de la L1 au Doctorat en passant par l’INSA de Rouen, plusieurs DEA et Masters, en France, au Maghreb, en Afrique et à l’International. Ses activités de recherche concernent les Sciences Numériques de l’Ingénieur, la Géométrie Algorithmique et  les Structures  de Données  Complexes, les  Systèmes Hyperboliques et les méthodes de volumes finis adaptatifs. Il a encadré une vingtaine de thèses de Doctorat et d’HDR et une centaine de projets de Masters et d’ingénieurs.

 

Etablissement(s) et laboratoire(s) partenaire(s)

  • Université Cadi Ayyad Marrakech
  • Université Paris 13, France
  • Ecole Nationale des Ponts et Chaussées, France
  • Université du Littoral Cote d’Opale, France
  • Université Polytechnique des Hauts de France
  • Université de Pau et des Pays de l’Adour, France
  • CTU Prague, République Tchèque
  • IRSN (Institut de radio Sureté et de protection Nucléaire, France
  • Université de Durham, UK
  • Ecole Normal Supérieur Paris Saclay, France
  • Université Mohamed V de Rabat (ENSIAS)
  • Université AbdelMalek Essaadi (FST Tanger, ENSA Tanger)