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Master Modélisation et Sciences des Données

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Master Modélisation et Sciences des Données 

Accrédité auprès du Ministère de l’Education Nationale, de la Formation Professionnelle, de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique.

  • Ecole / Département :  IST&I / AL KHWARIZMI

  • Durée : 2 ans / 4 semestres / 1200 heures

  • Organisation des enseignements : Formation initiale à temps plein

  • Langue(s) d’enseignement : Cours dispensés en Français et Anglais

  • Diplôme requis à l’entrée : BAC+3

  • Diplôme validé à la sortie : BAC+5

  • Lieu de Formation : Université Mohammed VI Polytechnique – Benguerir

  • Prochaine promotion : Septembre 2021

Objectifs

Le Master MSD s’inscrit dans le cadre de la transformation digitale que notre université appuie afin d’accompagner l’industrie marocaine et africaine. Cette formation vise à développer des data-scientists capables de modéliser des phénomènes ou concepts, implémenter des algorithmes state-of-the-art et interpréter les résultats suite à l’analyse de données brutes et massives.

Ce Master aborde les approches fondatrices de la science des données ainsi que les thématiques liées aux algorithmes avancés et la programmation parallèle et haute performance qui permettent de développer des programmes informatiques efficaces, robuste et qui tiennent compte de la consommation de l’énergie. Cette formation est le fruit d’un long travail avec nos différents partenaires industriels, laboratoires de recherche et universités, marocaines et étrangères.

Compétences visées

À l’issue de la formation, les lauréats disposeront de nombreuses compétences au travers de 2 spécialités :
Tronc commun

  • Acquisition des fondamentaux des sciences de données et de l’aide à la décision,

  • Acquisition d’une culture générale sur l’environnement des données,

  • Maîtrise des outils et algorithmes de fouilles de données et d’extraction de connaissances et informatique décisionnelle,

  • Maitrise des outils et algorithmes d’analyse de données,

  • Conception des applications décisionnelles,

  • Conception des Bases de données,

  • Maitriser la communication en anglais par écrit et oral.

Science des Données

  • Connaissance de l’architecture « Datawarehouse »,

  • Maitrise des enjeux liés à la sécurité informatique et des données,

  • Acquisition de la capacité de modélisation et interprétation des données.

Modélisation

  • Modélisation des phénomènes physiques ou industriels,

  • Acquisition des fondamentaux de l’interaction entre données et modèle continu/discret et son impact dans des applications industrielles ou phénomènes naturels,

  • Approfondissement des connaissances en calcul haute performance à travers la programmation GPU.

Au-delà de ces compétences techniques, les étudiants auront aussi acquis des compétences transversales en « soft skills » (communication, travail d’équipe et anglais) et en « business skills » (innovation, entrepreneurship, gestion de projets, …) leur permettant d’interagir avec efficacité dans leurs environnements futurs de travail.

Responsable pédagogique du programme

RATNANI

Pr. Ahmed RATNANI

 

Pr. Ahmed Ratnani  est Directeur du centre Al Khawarizmi de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Avant de rejoindre l’UM6P, il a dirigé le groupe de recherche en Magnétohydrodynamiques au sein de l’Institut Max-Planck de la Physique des Plasmas à Munich, rattaché à la prestigieuse Max-Planck Society.

Il a aussi travaillé au Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) et à l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA). Ingénieur en mathématiques financières et titulaire du Master 2 Recherche de Paris VI - Analyse Numérique et Equations aux dérivées partielles, il a effectué une thèse à l’Université de Strasbourg portant sur l’Analyse isogéometrique dans la physique des plasmas et l’électromagnétisme. Ses travaux de recherche portent sur la simulation numérique, le calcul parallèle et à haute performance ainsi que le développement de code scientifique et méthodes numériques innovantes.

Etablissements et laboratoires partenaires

  • Université Cadi Ayyad de Marrakech, MAROC

  • ENS Paris-Saclay, FRANCE

  • Mines - Paris Tech, FRANCE

  • Université Paris 13, FRANCE

  • Université Côte d'Azur, FRANCE

  • Université du Littoral Côte d'Opale, FRANCE

  • Université Mohammed V de Rabat, MAROC

  • Université Sultan Moulay Slimane de Beni-Mellal, MAROC

  • Université Mohammed I d'Oujda, MAROC.